Homepage
Open in app
Sign in
Get started
Maestría en Ciencia de Datos, Unison
Ciencia de Datos entre Mezquites y Sahuaros
Follow
Exploratory Data Analysis and Automated EDA in Python using Sweetviz
Exploratory Data Analysis and Automated EDA in Python using Sweetviz
Complete implementation of Exploratory Data Analysis in Python and a way to make it automated using the Sweetviz Python library.
Melissa Reyes Paz
Nov 28
From Descriptive to Predictive: Shaping the Future of Equipment Maintenance Through Data Science
From Descriptive to Predictive: Shaping the Future of Equipment Maintenance Through Data Science
The manufacturing industry is on the verge of a data‑driven revolution. For years, descriptive analytics has been telling us what just…
Daniela Pérez
Nov 26
How to create heatmaps for time series with Python?
How to create heatmaps for time series with Python?
The current post will briefly explain how we can include a heatmap for time series analysis using Python.
Yanet Hernandez Mada
Nov 25
A Business Intelligence Developer Guide
A Business Intelligence Developer Guide
Nowadays, Business Intelligence (BI) is becoming a fundamental piece of the management process of a company. BI supports and, in most of…
Alan Figueroa
Nov 22
How to do an equal segment map (tessellation) analysis in Python?
How to do an equal segment map (tessellation) analysis in Python?
This reading will summarize how to use Tesspy, the Python library used for geographical tessellation to analyze maps.
María Elena Martínez Manzanares
Nov 17
Introducción a los Métodos de Ensamble y al Algoritmo de XGBoost: Caso Práctico
Introducción a los Métodos de Ensamble y al Algoritmo de XGBoost: Caso Práctico
En este blog se abordarán los métodos de Ensamble, poniendo énfasis especial en el método de XGBoost
Samuel Cortez
Aug 2
Clasificación binaria: Diagnóstico de malignidad en tumores anexiales
Clasificación binaria: Diagnóstico de malignidad en tumores anexiales
Se presentan de forma práctica herramientas para la evaluación de clasificadores binarios abordando una problemática real utilizando Python
Pedro Hernández
Jun 14
Redes Generativas Antagónicas: Una pequeña explicación y aplicaciones
Redes Generativas Antagónicas: Una pequeña explicación y aplicaciones
Articulo explicando la idea general de las GAN
Carlos Velázquez V
Jun 14
Sesgo-Varianza en Machine Learning
Sesgo-Varianza en Machine Learning
Para medir el desempeño de nuestro modelo de Machine Learning en la práctica, los datos deben dividirse en conjuntos de entrenamiento…
Martha Inés Juárez Cabrera
Jun 14
Utilizando PySpark para la clasificación de Malware
Utilizando PySpark para la clasificación de Malware
El siguiente trabajo corresponde al proyecto final del curso optativo Big Data de la maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de…
Adilene Calderón Gómez
May 17
Arquitectura de un pipeline de Big Data para el tratamiento de datos en tiempo real (Parte 2)
Arquitectura de un pipeline de Big Data para el tratamiento de datos en tiempo real (Parte 2)
Pipeline de Big Data para la recolección, tratamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real (ejecución)
Adrian Emilio Vazquez Icedo
May 11
Arquitectura de un pipeline de Big Data para el tratamiento de datos en tiempo real (Parte 1)
Arquitectura de un pipeline de Big Data para el tratamiento de datos en tiempo real (Parte 1)
Pipeline de Big Data para la recolección, tratamiento, almacenamiento y análisis de datos en tiempo real configuración)
Adrian Emilio Vazquez Icedo
May 11
Twitter sentiment analysis using Zookeeper, Kafka and PySpark live-streaming on Windows 10 in 2022
Twitter sentiment analysis using Zookeeper, Kafka and PySpark live-streaming on Windows 10 in 2022
Let’s sum up all the tutorials out there on the wild and make our lives easier T-T
Hector Rodriguez Dominguez
May 8
About MCD-UNISON
Latest Stories
Archive
About Medium
Terms
Privacy